Transformasi Intensitas dan Filter Spasial » Matlab


  1. Fungsi-Fungsi untuk Transformasi Intensitas
    1. Imadjust » menyesuaikan intensitas dari suatu image
      imadjust adalah fungsi dasar yang digunakan untuk transformasi intensitas pada image grayscale.
      syntax fungsi tersebut pada Matlab :
      g = imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma)
      Pada contoh kode di atas setiap nilai intensitas pada f dipetakan ke nilai baru pada g. Nilai pada f di antara low_in dan high_in dipetakan pada g di antara nilai low_out dan high_out. Nilai di bawah low_in dan di atas high_in dipotong.
      imadjust biasanya digunakan pada image dengan variasi dan dinamika intensitas yang rendah. Misalnya image pada hasil rontgen yang dominan gelap.

      Contoh penggunaan imadjust :

      image asli [c]
      sumber : en.wikipedia.org
      c = imread('Radiografia.jpg');
      image dengan intensitas
      yang dirapatkan [d]
      d = imadjust(c, [0 1], [0.2 0.8]);
      image dengan intensitas
      yang direnggangkan [e]
      e = imadjust(c, [0.2 0.8], [0 1]);


      Note : jika high_out < low_out, image hasilnya adalah bentuk reversed, sebagaimana pada negative dalam fotografi.
    2. Transformasi Logaritmik dan Contrast-Stretching
      Transformasi logaritmik dan contrast-stretching adalah fungsi dasar untuk manipulasi dengan range yang dinamis. Transformasi logaritmik diimplementasikan menggunakan ekspresi
      g = c*log(1 + double(f));
      di mana c adalah konstanta. Bentuk transformasi ini mirip dengan kurva gamma berikut dengan nilai low dan bottom diatur 0 dan nilai high dan top diatur 1.
      salah satu bentuk kurva gamma
      sumber : www.mathworks.com


      Contoh penggunaan transformasi logaritmik :

      image asli [c]
      sumber : en.wikipedia.org
      c = imread('Radiografia.jpg');
      image hasil
      transformasi logaritmik [f]
      f = 0.1*log(1+double(c));


      Note : bagaimanapun variasi bentuk kurva gamma, bentuk dari kurva logaritmik adalah tetap.

0 comments:

Posting Komentar